Ilva donc devoir apprendre Ă rester seul.Câest une Ă©tape difficile pour le chiot, mais Ă©galement pour toute la famille.. Vous allez partir et il va trĂšs certainement pleurer ou gĂ©mir et câest un passage Ă©ducatif qui fait mal au ventre croyez-moi.. Mais vous allez devoir tenir sinon votre chiot va tout saccager dans votre maison par ennui et pour manifester sa colĂšre dâĂȘtre
Ce qu'il ne faut pas faire pour empĂȘcher son chien d'ĂȘtre agressif Une erreur trop souvent commise est d'Ă©quiper le chien d'un collier Ă©lectrique, se munir d'un lance-pierres et de billes d'acier - voire mĂȘme d'une matraque -, dans le but de corriger son attitude. Ce genre de mĂ©thodes vont Ă l'encontre du but recherchĂ©, ce qui ne les empĂȘche pas d'ĂȘtre encore couramment employĂ©es de nos jours, aussi bien chez les professionnels que chez les amateurs. Cette attitude nie toutes les Ă©tudes en psychologie et en Ă©thologie rĂ©alisĂ©es depuis l'AntiquitĂ©. Cela dĂ©montre, par ailleurs, que l'auteur de ces actes possĂšde une approche peu pĂ©dagogique. Il est absolument nĂ©cessaire de garder en mĂ©moire que la douleur renforce l'agressivitĂ©, et ne fait donc qu'aggraver la situation. D'autre part, il est important que ce problĂšme ne soit pas rĂ©glĂ© par un tiers, mais par le maĂźtre lui-mĂȘme, accompagnĂ© au besoin par un Ă©ducateur ou un comportementaliste canin. Si le chien est agressif envers ses congĂ©nĂšres par instinct de protection, l'absence du maĂźtre annihile toute vellĂ©itĂ© de sa part. Lorsqu'il sera rĂ©cupĂ©rĂ© par son maĂźtre, le problĂšme resurgira. Pour Ă©viter qu'un chien devienne agressif envers ses congĂ©nĂšres, certaines attitudes sont Ă Ă©viter Chez l'Ă©leveur, l'isoler de ses congĂ©nĂšres ; Chez le maĂźtre, lui permettre de tout faire Ă la maison ; Ne pas fixer de hiĂ©rarchie le chien a besoin de hiĂ©rarchie pour ĂȘtre heureux ; Ne pas lui fournir de stimulations en libertĂ© ; Eviter les contacts avec les autres chiens ; Lâinciter au combat de maniĂšre consciente ou pas ; Lui laisser gagner des combats sans le corriger. Si votre chien se montre agressif lors de rencontres avec d'autres chiens, de nombreuses solutions existent. Une fois l'origine de son comportement identifiĂ©e, vous saurez quelle attitude adopter envers votre chien. Il est fortement recommandĂ© d'aller consulter un professionnel, Ă©ducateur ou comportementaliste pour chien, afin qu'il vous aide Ă rĂ©soudre ce problĂšme. Se remettre en question L'agressivitĂ© n'est absolument pas naturelle chez le chien. Elle est toujours provoquĂ©e par une perturbation du chien, de son Ă©ducation ou encore de ses conditions de vie. NĂ©anmoins, dans la grande majoritĂ© des cas, le maĂźtre induit inconsciemment l'attitude que l'animal doit adopter. Il convient donc de dĂ©dramatiser le comportement de son chien et d'apprendre avec lui comment inhiber vos peurs et, par la mĂȘme occasion, tranquilliser votre compagnon. Certains cas nĂ©cessitent parfois de faire sortir le maĂźtre du champ de la rencontre. Cela permet au chien d'ĂȘtre moins anxieux et plus ouvert Ă la rencontre. Dans ce cas, c'est un Ă©tranger qui le promĂšne. Le maĂźtre sera rĂ©introduit dans les balades au fur et Ă mesure des progrĂšs du chien. Dans huit cas sur dix, cela suffit pour calmer les vellĂ©itĂ©s du belliqueux. Il est tout de mĂȘme Ă noter que cela concerne seulement les cas les plus extrĂȘmes ; dans la grande majoritĂ© des cas, la prĂ©sence du maĂźtre est fortement recommandĂ©e. Ătablir au plus tĂŽt la hiĂ©rarchie maĂźtre-chien L'obĂ©issance permet de fixer une hiĂ©rarchie au sein de la famille le maĂźtre reprĂ©sente le vĂ©ritable chef de meute. S'il ne prĂ©sente pas de signaux d'agression Ă l'encontre d'autres chiens, son chien ne doit pas en avoir. Si le chien attaque sans l'accord de son chef, deux raisons peuvent l'expliquer la hiĂ©rarchie n'est pas encore en place ; le maĂźtre encourage, inconsciemment, cette attitude. Le cadre doit ĂȘtre fixĂ© dĂšs le plus jeune Ăąge par des interdits notamment les chambres des maĂźtres et les fauteuils, places hiĂ©rarchiques par excellence et l'obĂ©issance aux ordres marche en laisse, ordres directionnels, rappel.... Attention, tous les membres de la famille sont solidaires le chien doit ĂȘtre le dernier de la meute ! Le problĂšme de l'agressivitĂ© d'un chien envers ses congĂ©nĂšres doit idĂ©alement se rĂ©gler quand il n'est qu'un chiot. Les mauvais comportements peuvent ĂȘtre plus aisĂ©ment corrigĂ©s, notamment en lui offrant des expĂ©riences favorables avec d'autres chiens plus ĂągĂ©s et trĂšs Ă©quilibrĂ©s. Ceux-ci dĂ©daigneront les simulacres d'attaque ou les pĂ©naliseront sans excĂšs, comme le font les adultes dans une meute sauvage. Si malheureusement le comportement agressif survient sur le tard, on peut apprendre ou rĂ©apprendre Ă des chiens la sociabilitĂ© en participant Ă des sĂ©ances collectives. Sous certaines conditions et avec une surveillance de professionnels avertis comportementalistes ou Ă©ducateurs canins, les rĂ©sultats sont globalement positifs. En tout Ă©tat de cause, la socialisation du chien Ă©tant importante tant pour son dĂ©veloppement que pour son bien-ĂȘtre, il est nĂ©cessaire qu'il puisse, dĂšs son plus jeune Ăąge, rencontrer des congĂ©nĂšres dans un cadre amical et sĂ©curisĂ©. Toiletter son chien Pour le chien craintif, toiletter son chien au moment des tendances agressives permet de l'apaiser. Le "massage" se fait en dehors de la prĂ©sence de l'autre et en profondeur, selon la technique prĂ©conisĂ©e par Wilheim Reich en psychologie. Cela permet de relĂącher les tensions musculaires et assouplir les postures rigides dues Ă la "carcasse musculaire" que l'individu Ă©labore par angoisse et frustration. Stimuler son chien Stimuler un chien est nĂ©cessaire Ă son Ă©quilibre. En cas de manque d'activitĂ©, l'Ă©nergie dĂ©ployĂ©e habituellement pour courir, explorer, chasser, se dĂ©fendre contre les prĂ©dateurs, s'accumule chez le chien domestique et ressortira de maniĂšre parasite sous forme d'agressivitĂ©. Beaucoup de maĂźtres nĂ©gligent ce fait, alors que stimuler son chien est assez aisĂ©. Le sortir le plus souvent possible, en tous lieux et sans laisse, est un excellent moyen d'y parvenir. Il est trĂšs important que cela soit rĂ©alisĂ© sans laisse, car lorsqu'il est tenu par ce lien, il est en distance critique autodĂ©fense, et la prĂ©sence toute proche de son maĂźtre renforce son agressivitĂ©. La punition, efficace pour les chiens rĂ©calcitrants Si votre chien est tout de mĂȘme agressif envers les autres, le punir sĂ©vĂšrement peut s'avĂ©rer efficace. En situation simulĂ©e, le maĂźtre doit se mettre en colĂšre en disant "Non !", le sortir du lieu du conflit et l'attacher trĂšs court dans un coin oĂč il sera ignorĂ©. Au bout de cinq Ă dix minutes, il revient le chercher tout en restant trĂšs froid, sans caresse ni parole, et repart avec lui vers le chien agressĂ©. S'il recommence ses vellĂ©itĂ©s, le maĂźtre recommence. Certaines personnes possĂšdent plusieurs chiens sous un mĂȘme foyer, dont un qui se montre agressif envers les autres. Dans ce cas, l'isolement social peut durer plusieurs jours. Le chien ne sera pas attachĂ©, mais totalement ignorĂ©. Pas de caresse, pas de paroles, pas de regard. Enfin, dans certains cas de chiens trĂšs agressifs, un dernier recours existe l'effet de surprise. Le chien est aux cĂŽtĂ©s de son maĂźtre en laisse dĂ©tendue. Cependant, il est aussi maintenu par un moniteur Ă l'aide d'une longe solide. Deux ou trois comparses se placent autour du chien, Ă plusieurs mĂštres, avec des instruments bruyants - bidons remplis de gravillons, etc. - ou de jets d'eau puissants. Face au maĂźtre et son chien se trouve un congĂ©nĂšre, trĂšs dĂ©tendu et Ă©quilibrĂ©. Lors de la rencontre, si le chien amorce une attaque, le maĂźtre doit tout d'abord signifier le mĂ©contentement par un "Non !" Ă©nergĂ©tique. Le moniteur accompagnera cet ordre en tirant sur la longe du chien. Enfin, les comparses positionnĂ©s autour pourront dĂ©stabiliser le chien en crĂ©ant une atmosphĂšre dĂ©sagrĂ©able pour lui. Cette mise en scĂšne permet d'ancrer chez le chien que son action est nĂ©gative et Ă ne reproduire sous aucun prĂ©texte. Il est Ă noter que ce type de recours est Ă rĂ©aliser accompagnĂ© d'un professionnel, qui vous guidera pas Ă pas lors de l'exercice. La voie mĂ©dicale Si l'ensemble des mĂ©thodes prĂ©cĂ©dentes n'ont pas donnĂ© de rĂ©sultat, le vĂ©tĂ©rinaire peut dĂ©cider d'avoir recours Ă la castration du chien ou Ă un traitement hormonal avec des dĂ©rivĂ©s de synthĂšse de progestĂ©rone hormone sexuelle femelle. En effet, le comportement agressif d'un chien est corrĂ©lĂ© Ă un fort taux de testostĂ©rone dans le sang. De ce fait, la castration, qu'elle soit chirurgicale ou chimique, permet de diminuer la prĂ©sence de cette molĂ©cule dans le sang et, par consĂ©quent, de rendre votre chien moins agressif. L'homĂ©opathie pour chiens peut aider, surtout dans les cas d'agressivitĂ© chez les individus anxieux. Elle se retrouve principalement sous forme de sirop fabriquĂ© par les mĂȘmes laboratoires que l'homĂ©opathie humaine.
Comment apprendre le couché à son chien ? Et bien regardez la vidéo. http://nosamisleschiens.fr/
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PubliĂ© le 13 juillet 2022 Ă 9h15Source iStockLes chiens adorent jouer dans l'eau et certains aiment mĂȘme nos amis Ă poils ne sont pas Ă l'abri de la prĂ©venir les accidents, il y a quelques gestes de sĂ©curitĂ© Ă adopter pour passer des vacances au bord de l'eau en toute avez dĂ©cidĂ© de partir en vacances au bord d'un lac, de la mer ou de la piscine et votre chien fait partie de l'aventure. C'est une trĂšs bonne chose, mais c'est aussi une source de stress, car si les chiens adorent les baignades, un accident est vite arrivĂ©. Aussi, la prĂ©vention et la vigilance sont de mise. Si la plupart des chiens savent nager, car c'est instinctif chez eux, ils peuvent se noyer d'Ă©puisement ou d'hypothermie. Comment prĂ©venir les risques ? On vous dit les zones de nage trop longueSi vous emmenez votre chien avec vous Ă la mer ou dans un lac et que voulez qu'il nage avec vous, gardez en tĂȘte sa rĂ©sistance physique. En effet, la plupart des noyades chez les chiens sont dues Ă l'Ă©puisement. Donc, ne vous aventurez pas trop loin. Si nos compagnons Ă quatre pattes ne s'Ă©loignent jamais vraiment trop loin du bord, il est important de les surveiller en permanence pour Ă©viter un effort trop dense qui pourrait causer des douleurs physiques et une paralysie dans les membres et les aussiSurveiller les courants et les vaguesLors d'une balade dans un lieu oĂč se situe des torrents ou des lacs de montagne, il est important de garder votre chien en laisse. De mĂȘme, si vous vous promenez en bord de mer et lorsque celle-ci est agitĂ©e. Si les conditions pour nager sont difficiles courants forts ou vagues, Ă©vitez de nager pour votre sĂ©curitĂ©, mais aussi celle de votre animal. Dans ces conditions particuliĂšres, le chien peut s'Ă©puiser plus vite, paniquer et le risque de noyade est trĂšs faire en cas de noyade ?Si votre chien s'est noyĂ©, le premier geste de secours Ă lui apporter est simple commencer par le ramener sur la terre ferme et aidez-le Ă recracher l'eau dans ses poumons. Pour cela, il faut le prendre par les pattes arriĂšre, maintenir sa tĂȘte en bas et une deuxiĂšme personne devra lui ouvrir la gueule en exerçant une pression au niveau du thorax. Si votre chien est trop grand et trop lourd, vous devrez le saisir par le ventre en le plaçant sur votre Ă©paule afin de maintenir sa tĂȘte vers le bas. Si vous n'arrivez pas Ă faire sortir l'eau de ses poumons et que votre chien est en arrĂȘt cardiaque, vous pouvez essayer une aide Ă la respiration le bouche Ă nez, Ă©quivalent du bouche Ă bouche chez les humains. Pour le rĂ©animer, vous devez souffler dans le nez du chien en maintenant la gueule de l'animal fermĂ©e. Toutefois, cette mĂ©thode doit ĂȘtre apprise et elle n'est Ă utiliser qu'en cas d'extrĂȘme nĂ©cessitĂ©. N'hĂ©sitez pas Ă contacter trĂšs rapidement un vĂ©tĂ©rinaire pour une intervention d' INFO SUPPLĂMENTSur lemĂȘme thĂšmeToutTF1 InfoLes + lusDerniĂšre minuteTendanceVoir plus d'actualitĂ©s Voir plus d'actualitĂ©s Voir plus d'actualitĂ©s
Sivous avez dĂ©jĂ entendu pleurer un chiot ou hurler Ă la mort un chien adulte laissĂ© seul toute Lire la suite . Apprendre Ă son chien Ă marcher en laisse. par Lucas | Avr 13, 2017 | Ăduquer son chien | 0 | Sâil y a bien un moment de la journĂ©e que votre chien attend impatiemment, câest celui de sa Lire la suite. Les ordres de base Ă apprendre Ă son chien dĂšs les premiers
QUENTIN HUGON/LE MONDE Pixels PubliĂ© le 24 juillet 2015 Ă 13h59 - Mis Ă jour le 28 juillet 2015 Ă 10h40 MĂ©ga-PixelsCette technologie d'apprentissage, basĂ©e sur des rĂ©seaux de neurones artificiels, a complĂštement bouleversĂ© le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans. Je n'ai jamais vu une rĂ©volution aussi rapide. On est passĂ© d'un systĂšme un peu obscur Ă un systĂšme utilisĂ© par des millions de personnes en seulement deux ans. » Yann LeCun, un des pionniers du deep learning », n'en revient toujours pas. AprĂšs une longue traversĂ©e du dĂ©sert, l'apprentissage profond », qu'il a contribuĂ© Ă inventer, est dĂ©sormais la mĂ©thode phare de l'intelligence artificielle IA. Toutes les grandes entreprises tech s'y mettent Google, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, Yandex ou encore Baidu y investissent des fortunes. Facebook Ă©galement, qui, signal fort, a placĂ© Yann LeCun Ă la tĂȘte de son nouveau laboratoire d'intelligence artificielle installĂ© Ă Paris. Ce systĂšme d'apprentissage et de classification, basĂ© sur des rĂ©seaux de neurones artificiels » numĂ©riques, est, pĂȘle-mĂȘle, utilisĂ© par Siri, Cortana et Google Now pour comprendre la voix, ĂȘtre capable d'apprendre Ă reconnaĂźtre des visages. Il a dĂ©couvert » par lui-mĂȘme le concept de chat et est Ă l'origine des images psychĂ©dĂ©liques qui ont inondĂ© la Toile ces derniĂšres semaines, aux allures de rĂȘves » de machines. Qu'est-ce que c'est ? ConcrĂštement, le deep learning est une technique d'apprentissage permettant Ă un programme, par exemple, de reconnaĂźtre le contenu d'une image ou de comprendre le langage parlĂ© â des dĂ©fis complexes, sur lesquels la communautĂ© de chercheurs en intelligence artificielle s'est longtemps cassĂ© le nez. La technologie du deep learning apprend Ă reprĂ©senter le monde. C'est-Ă -dire comment la machine va reprĂ©senter la parole ou l'image par exemple », pose Yann LeCun, considĂ©rĂ© par ses pairs comme un des chercheurs les plus influents dans le domaine. Avant, il fallait le faire Ă la main, expliquer Ă l'outil comment transformer une image afin de la classifier. Avec le deep learning, la machine apprend Ă le faire elle-mĂȘme. Et elle le fait beaucoup mieux que les ingĂ©nieurs, c'est presque humiliant !» Pour comprendre le deep learning, il faut revenir sur l'apprentissage supervisĂ©, une technique courante en IA, permettant aux machines d'apprendre. ConcrĂštement, pour qu'un programme apprenne Ă reconnaĂźtre une voiture, par exemple, on le nourrit » de dizaines de milliers d'images de voitures, Ă©tiquetĂ©es comme telles. Un entraĂźnement », qui peut nĂ©cessiter des heures, voire des jours. Une fois entraĂźnĂ©, il peut reconnaĂźtre des voitures sur de nouvelles images. Le deep learning utilise lui aussi l'apprentissage supervisĂ©, mais c'est l'architecture interne de la machine qui est diffĂ©rente il s'agit d'un rĂ©seau de neurones », une machine virtuelle composĂ©e de milliers d'unitĂ©s les neurones qui effectuent chacune de petits calculs simples. La particularitĂ©, c'est que les rĂ©sultats de la premiĂšre couche de neurones vont servir d'entrĂ©e au calcul des autres », dĂ©taille Yann Ollivier, chercheur en IA au CNRS, spĂ©cialiste du sujet. Ce fonctionnement par couches » est ce qui rend ce type d'apprentissage profond ». Yann Ollivier donne un exemple parlant Comment reconnaĂźtre une image de chat ? Les points saillants sont les yeux et les oreilles. Comment reconnaĂźtre une oreille de chat ? L'angle est Ă peu prĂšs de 45°. Pour reconnaĂźtre la prĂ©sence d'une ligne, la premiĂšre couche de neurones va comparer la diffĂ©rence des pixels au-dessus et en dessous cela donnera une caractĂ©ristique de niveau 1. La deuxiĂšme couche va travailler sur ces caractĂ©ristiques et les combiner entre elles. S'il y a deux lignes qui se rencontrent Ă 45°, elle va commencer Ă reconnaĂźtre le triangle de l'oreille de chat. Et ainsi de suite. » A chaque Ă©tape â il peut y avoir jusqu'Ă une vingtaine de couches â, le rĂ©seau de neurones approfondit sa comprĂ©hension de l'image avec des concepts de plus en plus prĂ©cis. Pour reconnaĂźtre une personne, par exemple, la machine dĂ©compose l'image d'abord le visage, les cheveux, la bouche, puis elle ira vers des propriĂ©tĂ©s de plus en plus fines, comme le grain de beautĂ©. Avec les mĂ©thodes traditionnelles, la machine se contente de comparer les pixels. Le deep learning permet un apprentissage sur des caractĂ©ristiques plus abstraites que des valeurs de pixels, qu'elle va elle-mĂȘme construire », prĂ©cise Yann Ollivier. ConcrĂštement, ça donne quoi ? Outre sa mise en Ćuvre dans le champ de la reconnaissance vocale avec Siri, Cortana et Google Now, le deep learning est avant tout utilisĂ© pour reconnaĂźtre le contenu des images. Google Maps l'utilise pour dĂ©chiffrer le texte prĂ©sent dans les paysages, comme les numĂ©ros de rue. Facebook s'en sert pour dĂ©tecter les images contraires Ă ses conditions d'utilisation, et pour reconnaĂźtre et taguer les utilisateurs prĂ©sents sur les photos publiĂ©es â une fonctionnalitĂ© non disponible en Europe. Des chercheurs l'utilisent pour classifier les galaxies. Yann LeCun fait aussi depuis plusieurs annĂ©es cette dĂ©monstration impressionnante il a créé un programme capable de reconnaĂźtre en temps rĂ©el les objets filmĂ©s par la webcam d'un simple ordinateur portable. le systĂšme a dĂ©couvert le concept de chat lui-mĂȘme. Personne ne lui a jamais dit que c'Ă©tait un chat ». Une des rĂ©alisations les plus poussĂ©es et les plus spectaculaires du deep learning a eu lieu en 2012, quand Google Brain, le projet de deep learning de la firme amĂ©ricaine, a Ă©tĂ© capable de dĂ©couvrir », par lui-mĂȘme, le concept de chat. Cette fois, l'apprentissage n'Ă©tait pas supervisĂ© concrĂštement, la machine a analysĂ©, pendant trois jours, dix millions de captures d'Ă©cran issues de YouTube, choisies alĂ©atoirement et, surtout, non Ă©tiquetĂ©es. Un apprentissage en vrac » qui a portĂ© ses fruits Ă l'issue de cet entraĂźnement, le programme avait appris lui-mĂȘme Ă dĂ©tecter des tĂȘtes de chats et des corps humains â des formes rĂ©currentes dans les images analysĂ©es. Ce qui est remarquable, c'est que le systĂšme a dĂ©couvert le concept de chat lui-mĂȘme. Personne ne lui a jamais dit que c'Ă©tait un chat. Ăa a marquĂ© un tournant dans le machine learning », a expliquĂ© Andrew Ng, fondateur du projet Google Brain, dans les colonnes du magazine Forbes. Plus rĂ©cemment â et plus gadget â, Google a encore fait parler de lui avec Deep Dream », un programme permettant, en quelque sorte, de visualiser un processus de deep learning, avec des rĂ©sultats Ă©tonnants. Les formes repĂ©rĂ©es, analysĂ©es et interprĂ©tĂ©es dans une image par le programme Ă©taient visuellement augmentĂ©es ». En clair, on demande au rĂ©seau âquoi que tu voies, on en veut plus !â ... Si un nuage ressemble un peu Ă un oiseau, le rĂ©seau va le faire ressembler encore plus Ă un oiseau », expliquent les auteurs de ce travail sur un blog. RĂ©sultat un cochon-escargot dans les nuages, des palais merveilleux de toutes les couleurs et des circonvolutions hypnotisantes dans les tableaux des grands maĂźtres⊠Lire On a testĂ© pour vous⊠Deep Dream, la machine Ă rĂȘves » psychĂ©dĂ©liques de Google Pourquoi en parle-t-on autant aujourd'hui ? Les idĂ©es de base du deep learning remontent Ă la fin des annĂ©es 80, avec la naissance des premiers rĂ©seaux de neurones. Pourtant, cette mĂ©thode vient seulement de connaĂźtre son heure de gloire. Pourquoi ? Car si la thĂ©orie Ă©tait dĂ©jĂ en place, les moyens, eux, ne sont apparus que trĂšs rĂ©cemment. La puissance des ordinateurs actuels, combinĂ©s Ă la masse de donnĂ©es dĂ©sormais accessible, a multipliĂ© l'efficacitĂ© du deep learning. On s'est rendu compte qu'en prenant des logiciels que nous avions Ă©crits dans les annĂ©es 80, lors d'un stage par exemple, et en les faisant tourner sur un ordinateur moderne, ils fonctionnaient beaucoup mieux », explique Andrew Ng Ă Forbes. Le trio de pionniers se surnommait Ă l'Ă©poque, avec autodĂ©rision, la conspiration du deep learning ». Qui plus est, on sait dĂ©sormais construire des rĂ©seaux de neurones plus complexes, et le dĂ©veloppement de l'apprentissage non supervisĂ© a, lui aussi, Ă©galement contribuĂ© Ă donner une nouvelle dimension au deep learning. On est passĂ© en cinq ans de techniques qui ne fonctionnaient pas vraiment Ă des techniques qui marchent. Un cap a Ă©tĂ© franchi », assure le chercheur Yann Ollivier. Et pourtant, les spĂ©cialistes du deep learning ont longtemps Ă©tĂ© mis de cĂŽtĂ© par la communautĂ© scientifique, sceptique. A la fin des annĂ©es 80, il y a eu une vague d'intĂ©rĂȘt pour le deep learning », se souvient Yann LeCun, qui avait prĂ©sentĂ© sa thĂšse sur le sujet en 1987. Un systĂšme de lecture de chĂšques qu'il avait dĂ©veloppĂ© lisait, dans les annĂ©es 90, entre 10 % et 20 % des chĂšques Ă©mis aux Etats-Unis ». Mais, devant le manque de rĂ©sultats de ces technologies prometteuses, liĂ© Ă la faible puissance des machines et le nombre limitĂ© de donnĂ©es, la communautĂ© scientifique a fini par s'en dĂ©tourner. Yann LeCun, de son cĂŽtĂ©, est passĂ© en 2002 du monde de l'industrie Ă celui l'universitĂ©, oĂč il a rencontrĂ© Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio. Nous avons dĂ©cidĂ© tous les trois de renouveler l'intĂ©rĂȘt de la communautĂ© scientifique pour ces mĂ©thodes. Ăa a Ă©tĂ© une traversĂ©e du dĂ©sert. On Ă©tait une espĂšce de groupe mis Ă part », raconte Yann LeCun. Le trio se surnomme mĂȘme, avec autodĂ©rision, la conspiration du deep learning ». Les technologies Ă©voluant, les rĂ©sultats commencent toutefois Ă se montrer de plus en plus prometteurs. Vers 2010-2012, on a commencĂ© Ă Ă©tablir des records. Les grandes entreprises se sont aperçues que ces systĂšmes fonctionnaient trĂšs bien. » En 2013, Geoffrey Hinton remporte la prestigieuse compĂ©tition ImageNet, consacrĂ©e Ă la reconnaissance d'image. Une rĂ©volution », se souvient Yann LeCun Il a gagnĂ© avec un taux d'erreur deux fois moins Ă©levĂ© que les compĂ©titeurs les plus proches. Une rĂ©volution. On est passĂ© d'une attitude trĂšs sceptique Ă une situation oĂč tout le monde s'est mis Ă y travailler en un an et demi. Je n'ai jamais vu une rĂ©volution aussi rapide. MĂȘme si, de mon point de vue, elle a mis beaucoup de temps Ă arriver⊠» Et demain ? L'espoir est que plus on augmente le nombre de couches, plus les rĂ©seaux de neurones apprennent des choses compliquĂ©es, abstraites, qui correspondent plus Ă la maniĂšre dont un humain raisonne », anticipe Yann Ollivier. Pour lui, le deep learning va, dans une Ă©chĂ©ance de 5 Ă 10 ans, se gĂ©nĂ©raliser dans toute l'Ă©lectronique de dĂ©cision », comme dans les voitures ou les avions. Il pense aussi Ă l'aide au diagnostic en mĂ©decine, citant certains rĂ©seaux de neurones qui se trompent moins qu'un mĂ©decin pour certains diagnostics », mĂȘme si, souligne-t-il, ce n'est pas encore rĂŽdĂ© ». Les robots seront eux aussi, selon lui, bientĂŽt dotĂ©s de cette intelligence artificielle. Un robot pourrait apprendre Ă faire le mĂ©nage tout seul, et ce serait bien mieux que les robots aspirateurs, qui ne sont pas fantastiques ! », sourit-il. Ce sont des choses qui commencent Ă devenir envisageables. » Des gens promettent la Lune, et c'est dangereux pour le deep learning » Chez Facebook, Yann LeCun veut utiliser le deep learning de façon plus systĂ©matique pour la reprĂ©sentation des piĂšces d'information », en clair, dĂ©velopper une IA capable de comprendre le contenu des textes, photos et vidĂ©os publiĂ©es par les internautes. Mais pour l'instant, on n'y est pas ». Il rĂȘve Ă©galement de pouvoir crĂ©er un assistant numĂ©rique personnel avec qui il serait possible de dialoguer par la voix. Plus proche de l'IA du film Her oĂč un humain tombe amoureux du logiciel de son smartphone que de l'actuel systĂšme Siri des iPhones, prĂ©cise-t-il. Pour Siri et Cortana, les rĂ©ponses sont Ă©crites Ă la main. Ces systĂšmes ne sont intelligents que parce que des ingĂ©nieurs ont pensĂ© Ă toutes les possibilitĂ©s ». Lui aimerait crĂ©er un systĂšme plus autonome, Ă qui on pourrait poser des questions comme Ă un ami, sans avoir besoin d'utiliser le bon mot-clĂ© ». Mais, temporise le chercheur, on ne sait pas faire, on est trĂšs loin de Her. Cela nĂ©cessite un bien meilleur niveau de comprĂ©hension que les systĂšmes qu'on a actuellement. Et cela nĂ©cessite aussi de comprendre la psychologie des gens ». Plus inattendu, les rĂ©seaux de neurones pourraient aussi avoir une influence sur les neurosciences, explique Yann LeCun. Des chercheurs les utilisent comme un modĂšle du cortex visuel, car il y a des parallĂšles ». Le cerveau humain fonctionne aussi par couches il capte des formes simples, puis complexes », explique Christian Wolf, spĂ©cialiste de la vision par ordinateur Ă l'INSA de Lyon. En ce sens, il existe une analogie entre les rĂ©seaux de neurones et le cerveau humain. Mais, Ă part cela, on ne peut pas dire que le deep learning est Ă l'image du cerveau. » L'avenir semble donc sourire au deep learning, mais Yann LeCun reste mĂ©fiant On est dans une phase trĂšs enthousiaste, c'est trĂšs excitant. Mais il y a aussi beaucoup de bĂȘtises racontĂ©es, il y a des exagĂ©rations. On entend dire qu'on va crĂ©er des machines intelligentes dans cinq ans, que Terminator va Ă©liminer la race humaine dans dix ans⊠Il y a aussi de gros espoirs que certains placent dans ces mĂ©thodes, qui ne seront peut-ĂȘtre pas concrĂ©tisĂ©s. Des gens promettent la Lune, et c'est dangereux pour le domaine. » Ces derniers mois, plusieurs personnalitĂ©s, parmi lesquelles le fondateur de Microsoft, Bill Gates, l'astrophysicien britannique Stephen Hawking et le PDG de Tesla, Elon Musk, avaient exprimĂ© leurs prĂ©occupations par rapport aux progrĂšs de l'intelligence artificielle, qu'ils jugent potentiellement dangereuse. Yann LeCun, lui, se veut pragmatique, et rappelle que le domaine de l'IA a souvent souffert des attentes disproportionnĂ©es Ă son Ă©gard. Il espĂšre que, cette fois, la discipline ne sera pas victime de cette inflation des promesses ». Lire le portrait Ă©dition abonnĂ©s Article rĂ©servĂ© Ă nos abonnĂ©s Yann LeCun, lâintelligence en rĂ©seauxBiensĂ»r, il faut adapter son discours et son vocabulaire Ă l'Ăąge de l'enfant qui nous dit « mon chien est mort ». Comment faire le deuil de son chien. Il faut encourager nos enfants Ă exprimer librement leurs sentiments. Ils dĂ©veloppent souvent un lien trĂšs fort avec leur chien et il est normal que la mort de celui-ci soit douloureuse pour eux. Il faut donc leur apprendre Ă aller ï»żLe pistage consiste Ă trouver une piste grĂące Ă l'odorat. Normalement, tous les chiens savent naturellement pister en effet, tous les chiots ont dĂ©jĂ dĂ» utiliser leur nez pour trouver leur mĂšre et se nourrir. Un chien peut donc devenir un chien de piste Ă des fins utilitaires par exemple, pour chasser ou pour retrouver des personnes disparues ou Ă des fins sportives et ludiques. Alors, si vous ĂȘtes amateur de sport, pourquoi ne pas essayer le pistage ? PratiquĂ©e en extĂ©rieur sur diffĂ©rents types de terrain, cette discipline met en Ă©vidence les qualitĂ©s olfactives du chien Ă travers des Ă©preuves ou des concours. L'Ă©ducation au pistage apprendre au chien Ă suivre une piste Un chien de piste est un chien qui a Ă©tĂ© Ă©duquĂ© pour utiliser son instinct au service de l'homme. La piste consiste Ă prendre une odeur de rĂ©fĂ©rence et Ă la suivre, celle-ci pouvant ĂȘtre dĂ©celable tout le long du trajet de la personne ou de l'animal sous la forme d'infinitĂ©simales bulles chimiques enchevĂȘtrĂ©es, Ă©crasĂ©es ou en suspension dans l'air. En gĂ©nĂ©ral, tous les chiens sont aptes Ă pister de maniĂšre instinctive. Il existe cependant plusieurs mĂ©thodes pour mettre en place un apprentissage correct. Voici les Ă©tapes fondamentales d'une Ă©ducation rĂ©ussie en pistage La tenue de piste une Ă©tape essentielle durant laquelle le chien doit prouver sa capacitĂ© Ă prĂ©lever une odeur de rĂ©fĂ©rence de maniĂšre correcte au dĂ©part pour ensuite la suivre au plus prĂšs sans lever la tĂȘte ou sâĂ©carter de plus de 30 centimĂštres, que ce soit sur les lignes ou dans les angles. Les objets l'animal doit savoir repĂ©rer, dĂ©signer ou rapporter un objet perdu ou dĂ©posĂ© par le traceur. La tenue de piste et les objets peuvent ĂȘtre associĂ©s une fois que le chien est apte Ă reproduire le pistage d'une maniĂšre irrĂ©prochable, sur une piste dâenviron mille mĂštres avec au moins une dizaine dâangles. L'identification et la dĂ©signation de la personne en fin de piste se rapportent Ă des disciplines telles que le pistage français et la recherche utilitaire. L'endurcissement il s'agit d'une modification des angles, de changements de terrain, de fausses pistes, de distractions, de pistes froides, etc. Tous ces obstacles ne doivent pas perturber le chien. La spĂ©cialisation aprĂšs avoir suivi ce cursus d'environ deux ans, le chien pourra ĂȘtre orientĂ© vers une formation plus pointue, adaptĂ©e Ă son domaine dâintervention, selon le type de compĂ©tition ou la piste utilitaire. La capacitĂ© du chien Ă parvenir rapidement jusqu'Ă l'objet, la personne ou l'animal recherchĂ© piste de sang sera fonction de nombreux facteurs La qualitĂ© de l'odeur de rĂ©fĂ©rence celle-ci permet au chien de mĂ©moriser ses caractĂ©ristiques chimiques qui sont uniques ; Le dĂ©lai d'intervention plus on part longtemps aprĂšs, moins l'odeur persiste sur le trajet ; L'odeur de la personne Ă rechercher, qui peut ĂȘtre plus ou moins forte en fonction de sa transpiration, des vĂȘtements qu'elle porte, ou encore des produits chimiques dont elle s'est imprĂ©gnĂ©e parfum, tabac, alcool, drogue, etc. ; Les conditions mĂ©tĂ©orologiques la pression atmosphĂ©rique, la tempĂ©rature de l'air, l'humiditĂ©, la pluie, le soleil, le gel, la brume ; Les conditions du terrain sol sablonneux, labours, terrain cultivĂ©, bitume, bĂ©ton... ; La maniĂšre d'Ă©voluer de la personne ou l'animal recherchĂ© pour un chien expĂ©rimentĂ©, une personne qui trace les pistes comme en concours canin n'est pas trop difficile Ă retrouver. Il en va cependant autrement quand un animal pourchassĂ© fait tout pour semer ses poursuivants tourner en rond, sauter les fossĂ©s, revenir sur ses pas, marcher dans un ruisseau, passer d'un arbre Ă l'autre ; Les qualitĂ©s du chien ses facultĂ©s innĂ©es en particulier, sa capacitĂ© olfactive, ses caractĂšres hĂ©rĂ©ditaires, son tempĂ©rament, son intelligence ; La qualitĂ© de l'Ă©ducation canine donnĂ©e au chien par le maĂźtre. Qu'est-ce qu'un concours de pistage canin ? Les Ă©preuves et concours de pistage canin ont pour but de mettre en valeur les qualitĂ©s olfactives du chien. Le rĂŽle du chien consiste alors Ă suivre le plus fidĂšlement possible une piste laissĂ©e par un traceur et Ă retrouver le ou les objets dĂ©posĂ©s par celui-ci. On parle de "piste chaude" lorsque le tracĂ© est rĂ©alisĂ© juste avant que le chien commence Ă pister, et de "piste froide" quand le tracĂ© a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© 1 heure minimum avant le pistage du chien. Les concours et les Ă©preuves de pistage existent sous diffĂ©rentes formes de compĂ©tition Le ou RĂšglement de Concours International, qui rĂ©unit 3 exercices pistage, obĂ©issance et dĂ©fense ; Le pistage allemand qui est destinĂ© aux chiens de travail du fait de son niveau trĂšs avancĂ© ; Le pistage français, qui implique le rapport d'objet, le non-mĂąchouillage de celui-ci et le "assis". ConclusionLe chien dispose d'un odorat incroyablement dĂ©veloppĂ©. Ce flair exceptionnel joue un rĂŽle capital dans sa vie et son comportement. Cette finesse de lâodorat peut varier en fonction de la race du chien, et mĂȘme dâun sujet Ă lâautre au sein d'une mĂȘme race ou une mĂȘme portĂ©e. Par ailleurs, divers facteurs tels que le milieu ou les conditions atmosphĂ©riques peuvent influencer considĂ©rablement son utilisation. Il incombe au maĂźtre dâutiliser les bonnes techniques et de lui donner les rĂ©fĂ©rences nĂ©cessaires pour lâemployer au mieux lors de l'apprentissage, mais aussi Ă des fins sportives, utilitaires ou ludiques. DerniĂšre modification zRn4e.